Kontinuiranim napretkom tehnologije umjetne inteligencije, kolaborativni roboti, kao jedna od važnih primjena, postupno su postali važna uloga u modernim industrijskim proizvodnim linijama. Radeći u suradnji s ljudima, kolaborativni roboti ne samo da mogu poboljšati učinkovitost i kvalitetu proizvodnje, već i ublažiti problem nedostatka ljudskih resursa i visokog intenziteta rada. U isto vrijeme, kolaborativni roboti imaju karakteristike inteligencije i fleksibilnosti, što poduzećima može donijeti veću poslovnu vrijednost.
A kolaborativni robotje robot koji može raditi s ljudima, često se naziva "kolaborativni robot" ili "kolaborativni robotski sustav" (CoRobot). U usporedbi s tradicionalnim industrijskim robotima, kolaborativni roboti su fleksibilniji i sigurniji te mogu surađivati s ljudima kako bi dovršili zadatke u istom radnom prostoru.
Koboti su često opremljeni različitim senzorima, kao što su vid, sila i akustični senzori, koji im pomažu osjetiti okolinu i ljude, omogućujući sigurnu suradnju. Kolaborativni roboti često koriste lagani dizajn, fleksibilnu strukturu i inteligentne algoritme upravljanja za prilagodljivu suradnju s ljudima kako bi postigli učinkovitu, sigurnu i fleksibilnu proizvodnju i proizvodnju. Koboti se već naširoko koriste u proizvodnji elektronike, proizvodnji automobila, medicinskoj skrbi, logistici i kućnim uslugama.
Iako je tehnologija kolaborativnih robota dosta napredovala i razvila se, još uvijek postoje neki problemi i izazovi, uključujući:
Sigurnosna pitanja: Iako su kolaborativni roboti dizajnirani i proizvedeni imajući na umu sigurnost, u praktičnim primjenama interakcija i suradnja robota s ljudima može dovesti do nesreća i ozljeda. Stoga je potrebno nastaviti proučavati i optimizirati sigurnosne performanse kolaborativnih robota.
Problemi točnosti i pouzdanosti: Koboti moraju surađivati s ljudima u dinamičnom okruženju u stvarnom vremenu, stoga moraju imati visoku točnost i pouzdanost. U isto vrijeme, roboti se moraju moći prilagoditi promjenama u okolini i zadacima, održavajući stabilne i točne performanse.
Problemi interakcije čovjeka i računala i dizajna sučelja: kolaborativni roboti moraju komunicirati i učinkovito komunicirati s ljudima, a sučelje i način interakcije robota moraju biti razumno dizajnirani da poboljšaju učinkovitost suradnje i udobnost interakcije između čovjeka i računala.
Problemi s programiranjem i kontrolom robota: kolaborativni roboti moraju se moći prilagoditi različitim zadacima i okruženjima, stoga moraju imati fleksibilne i inteligentne mogućnosti programiranja i kontrole. U isto vrijeme, programiranje i upravljanje robotima moraju biti jednostavni i laki za korištenje kako bi se povećala popularnost i raspon primjene robota.
Troškovi i pitanja održivosti: Koboti su skupi za proizvodnju i održavanje, što ograničava opseg i popularnost njihovih aplikacija. Stoga je potrebno nastaviti proučavati i optimizirati troškove proizvodnje i održavanja kolaborativnih robota kako bi se poboljšala njihova održivost i tržišna konkurentnost.
No vrlo sam optimističan glede budućeg razvojnog potencijala kolaborativnih robota. Vjeruje se da će se uz kontinuirani napredak i inovacije tehnologije, raspon primjene kolaborativnih robota u mnogim područjima nastaviti širiti i postati važan pomoćnik u području proizvodnje i proizvodnje.
Prije svega, kolaborativni roboti mogu uvelike poboljšati učinkovitost i kvalitetu proizvodnje i proizvodnje, te smanjiti proizvodne troškove i troškove rada. U usporedbi s tradicionalnim robotima, kolaborativni roboti su fleksibilniji i sigurniji te mogu surađivati na zadacima u istom radnom prostoru kao i ljudi. To omogućuje korištenje kolaborativnih robota u širem rasponu područja, poput proizvodnje automobila, proizvodnje elektronike, medicine i drugih područja.
Drugo, inteligencija i sposobnosti prilagodbe kolaborativnih robota nastavit će se poboljšavati. Uz kontinuirani napredak tehnologije robota, kolaborativni roboti postat će sve inteligentniji i prilagodljiviji. Na primjer, roboti će kontinuirano učiti i optimizirati vlastito ponašanje i performanse putem strojnog učenja i algoritama umjetne inteligencije, omogućujući učinkovitiju i inteligentniju suradnju.
Konačno, kako se raspon primjena kolaborativnih robota nastavlja širiti, troškovi njihove proizvodnje i održavanja nastavit će se smanjivati. Time će raspon primjene kolaborativnih robota biti opsežniji, a tržišni potencijal još veći.
A tržište za kolaborativne robote je vrlo veliko, a proizvođači robota različitih marki i zemalja imaju priliku uspjeti na ovom polju.
Bilo da se radi o domaćem kolaborativnom robotu ili o inozemnom kolaborativnom robotu robne marke, on ima svoje prednosti i nedostatke. Možda postoje određene razlike između domaćih kolaborativnih robota i stranih kolaborativnih robota u pogledu tehnologije i izvedbe. Međutim, domaći koboti obično imaju niže cijene i bolju lokaliziranu servisnu podršku, što može biti privlačnije nekim malim i srednjim poduzećima.
S druge strane, kolaborativni roboti stranih marki imaju tehničke prednosti u nekim aspektima, kao što su strojni vid, kontrola pokreta, interakcija između čovjeka i računala itd. Osim toga, ove marke često imaju opsežnu globalnu bazu kupaca i marketinšku mrežu, što može pružiti bolju međunarodnu podršku i usluge.
Općenito, kolaborativni roboti, kao jedna od važnih primjena tehnologije umjetne inteligencije, postupno su postali važna uloga u modernim industrijskim proizvodnim linijama. Iako je tehnologija kolaborativnih robota relativno zrela, još uvijek postoje izazovi u poslovnim modelima i sigurnosti.
Međutim, s kontinuiranim razvojem tehnologije, kolaborativni roboti nastavit će probijati vlastita tehnička ograničenja, ostvarivati opsežnije primjene i donositi veću komercijalnu vrijednost razvoju proizvodne industrije. U budućnosti će kolaborativni roboti nastaviti koristiti svoje jedinstvene prednosti kako bi poduzećima pružili inovativnija rješenja kako bi industrijsku proizvodnju učinili fleksibilnijom, učinkovitijom, sigurnijom i održivijom.
Vrijeme objave: 23. ožujka 2023